Cube.dev
Analysen und Dashboards direkt in Ihrer Anwendung – mit einheitlichen Kennzahlen für Menschen und KI-Agenten.
dectria baut mit Cube Analysen und Dashboards direkt in Anwendungen ein: Kennzahlen werden einmal zentral definiert und stehen dann Dashboards, Berichten und KI-Agenten mit denselben Werten und Zugriffsregeln zur Verfügung.
NetCero, eine ESG-Plattform, an der dectria beteiligt ist, nutzt Cube für ihre Auswertungen.
Die Dashboards entwickeln wir mit demselben Stack wie den Rest Ihrer Anwendung – in Ihrem Design, ohne separates BI-Tool, das Nutzer erst öffnen müssen.
Offizielle Website
Ihr Ansprechpartner Michael Jauk Ansprechpartner für KI & Daten 
Was ist Cube – und wann lohnt es sich?
Cube ist eine semantische Schicht zwischen Datenbank und Anwendung. Kennzahlen, Dimensionen und Verknüpfungen werden einmal im Datenmodell definiert und über SQL, REST oder GraphQL an Dashboards, Anwendungen und KI-Agenten geliefert – mit denselben Zugriffsregeln für alle. Cube Core ist Open Source, Cube Cloud die verwaltete Variante.
Cube lohnt sich, wenn Analysen Teil Ihres Produkts sind, etwa in einer SaaS-Anwendung mit vielen Kunden, oder wenn mehrere Werkzeuge dieselben Kennzahlen brauchen. Es lohnt sich nicht für interne Auswertungen durch wenige Analysten: Dort ist ein BI-Tool wie Power BI schneller eingerichtet.
Cube oder klassisches BI-Tool?
| Cube mit eigenen Dashboards | Klassisches BI-Tool, z. B. Power BI | |
|---|---|---|
| Wo Nutzer die Daten sehen | in Ihrer Anwendung, in Ihrem Design | im BI-Tool oder als eingebetteter Bericht |
| Typische Nutzer | Kunden und Mitarbeitende in Ihrem Produkt | interne Analysten |
| Zugriffsregeln | zentral in der semantischen Schicht, für alle Zugriffe gleich | im BI-Tool |
| Entwicklungsaufwand | höher: Dashboards werden entwickelt | geringer: Berichte per Klick |
| Geeignet für | Embedded Analytics in SaaS-Produkten | interne Auswertungen |
Verwandte Themen
Kompetenzen
Was wir mit Cube.dev umsetzen
Einsatzgebiete
Typische Anwendungsfälle
Kennzahlen-Dashboards für ESG und Controlling
Interaktive Auswertungen nach Zeitraum, Standort oder Kategorie, bei denen jede Zahl auf derselben zentralen Definition beruht.
Embedded Analytics für SaaS-Produkte
Dashboards direkt in Ihrer Anwendung, in Ihrem Design, bei denen jeder Kunde nur seine eigenen Daten sieht.
Kennzahlen für KI-Agenten
Agenten fragen Kennzahlen über die semantische Schicht ab statt direkt über die Datenbank – mit denselben Definitionen und Rechten wie im Dashboard.
Häufige Fragen
FAQ zu Cube.dev
Warum Cube statt eines klassischen BI-Tools?
Wie schnell ist Cube bei großen Datenmengen?
Kann Cube mandantenfähig betrieben werden?
Können KI-Agenten über Cube auf Kennzahlen zugreifen?
Jedes Projekt beginnt mit einem Gespräch.