Vercel AI SDK

KI-Funktionen in TypeScript-Anwendungen – mit dem Modell, das zu Ihrer Aufgabe und Ihren Datenschutz-Vorgaben passt.

dectria entwickelt KI-Funktionen in TypeScript-Anwendungen mit dem AI SDK von Vercel: Antworten, die live in der Oberfläche erscheinen, strukturierte Daten nach festem Schema, Tool-Aufrufe und Agenten, die Funktionen Ihrer Systeme nutzen.

Wir setzen das AI SDK in eigenen Produkten produktiv ein und nutzen es mit Azure OpenAI in der EU, mit Anthropic Claude und mit lokalen Modellen über Ollama.

Das AI SDK ist ein Baustein unserer KI-Integration. Welches Modell und welcher Anbieter passen, entscheiden wir pro Anwendungsfall – nach Qualität, Kosten und Datenschutz.

Offizielle Website

Ihr Ansprechpartner Michael Jauk Ansprechpartner für KI & Daten

Was ist das AI SDK – und wann lohnt es sich?

Das AI SDK ist ein Open-Source-Toolkit von Vercel für TypeScript, mit dem Anwendungen Sprachmodelle verschiedener Anbieter über eine einheitliche Schnittstelle nutzen: für Text, strukturierte Daten, Tool-Aufrufe und Agenten. Es läuft in Node.js und in Frameworks wie Next.js, React, Vue und Svelte.

Es lohnt sich, wenn eine TypeScript-Anwendung mehrere Modelle nutzt, Antworten streamen soll oder Agenten mit Werkzeugen braucht. Es lohnt sich weniger, wenn nur ein einzelner, einfacher Aufruf eines Anbieters nötig ist – oder wenn das Backend in Python läuft.

Direkte Anbieter-API, AI SDK oder AI SDK mit AI Gateway?

	Direkte Anbieter-API	AI SDK	AI SDK mit AI Gateway
Anbieter wechseln	Code je Anbieter anpassen	Modellangabe tauschen, Anwendungscode bleibt gleich	Modellangabe tauschen, zentral im Gateway
Ausfall eines Anbieters	selbst abfangen	selbst abfangen	automatischer Wechsel auf einen anderen Anbieter
Datenweg	direkt zum Anbieter	direkt zum Anbieter	über Vercel (US-Unternehmen) zum Anbieter; Prompts standardmäßig nicht gespeichert
Geeignet für	ein Anbieter, einfache Aufrufe	Anwendungen mit mehreren Modellen	mehrere Anbieter mit Ausfallsicherheit

Verwandte Themen

KI-Integration MCP Vercel Next.js

Kompetenzen

Was wir mit Vercel AI SDK umsetzen

Streaming von Antworten Strukturierte Ausgaben mit Zod-Schemas Tool Calling & Agenten MCP-Anbindung Azure OpenAI / Claude / Ollama Vercel AI Gateway Embeddings für Vektorsuche Chat-Oberflächen mit AI SDK UI Nutzung & Kosten pro Anfrage messen Guardrails & Evaluation

Einsatzgebiete

Typische Anwendungsfälle

Textfunktionen in SaaS-Produkten

Zusammenfassen, Umformulieren und Übersetzen direkt in der Anwendung, mit Antworten, die live erscheinen statt nach langer Wartezeit.

Assistenten mit Werkzeugen

Assistenten, die über Tool-Aufrufe oder MCP Daten abfragen und Aktionen vorbereiten – mit Freigabe durch den Nutzer bei kritischen Schritten.

Strukturierte Datenextraktion

Das Modell liefert Daten nach einem festen Schema, die Anwendung prüft sie automatisch und übernimmt sie in Formulare oder Datenbanken.

Referenzen

Ausgewählte Projekte

Webanwendung

Klanglicht - Kunstfestival der Bühnen Graz

Klanglicht Audio-Guide

Mobile App

Radio Soundportal

Soundportal App

Auszahlungsplattform für die Einlagensicherung

Webanwendung

Österreichische Raiffeisen-Sicherungseinrichtung eGen (ÖRS)

Auszahlungsplattform für die Einlagensicherung

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Häufige Fragen

FAQ zu Vercel AI SDK

Warum das AI SDK statt des SDKs eines einzelnen Anbieters?

Weil Anwendungen selten bei einem Modell bleiben. Mit dem AI SDK schreiben wir Streaming, strukturierte Ausgaben und Tool-Aufrufe einmal und nutzen sie mit verschiedenen Anbietern. Anbieterspezifische Funktionen bleiben erreichbar, wo sie gebraucht werden.

Funktioniert das AI SDK mit lokalen Modellen?

Ja. Über Community-Provider lassen sich lokale Modelle aus Ollama anbinden, sodass Daten Ihr Netzwerk nicht verlassen. Lokale Modelle sind kleiner als die großen Cloud-Modelle – ob die Qualität reicht, testen wir vorab mit Ihren echten Aufgaben.

Wie hängen AI SDK und Vercel AI Gateway zusammen?

Der AI Gateway ist ein optionaler Dienst von Vercel, über den das AI SDK Modelle vieler Anbieter erreicht. Er wechselt bei Ausfällen automatisch den Anbieter und speichert Prompts standardmäßig nicht. Die Anfragen laufen dabei über Vercel, ein US-Unternehmen. Müssen Daten strikt in der EU bleiben, binden wir Azure OpenAI direkt an.

Lässt sich das AI SDK in bestehende Anwendungen einbauen?

Ja, in Node.js-Backends ebenso wie in Next.js- oder React-Anwendungen. Wir beginnen meist mit einer einzelnen Funktion, etwa einer Zusammenfassung, messen Qualität und Kosten und erweitern erst dann.

Jedes Projekt beginnt mit einem Gespräch.

Lassen Sie uns über Ihre individuellen Bedürfnisse und Wünsche sprechen.

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