Mindbreeze InSpire und KI: Gibt es einen MCP-Server für Mindbreeze InSpire?

Mindbreeze InSpire ist laut Mindbreeze eine Plattform für Enterprise Search und Wissensmanagement mit KI-Funktionen. Mindbreeze hat Sitze in Linz und Chicago. Wer einen Assistenten wie Claude oder ChatGPT auf die Daten in InSpire loslassen will, fragt zuerst: Gibt es dafür einen MCP-Server?

Kurz gesagt

Ja. Mindbreeze nennt in den Release Notes 26.5 InSpire jetzt als agentisches Werkzeug über das Model Context Protocol. Der offizielle MCP-Server läuft in der InSpire-Instanz, bei SaaS also bei Mindbreeze. Er stellt vier Werkzeuge bereit: Search, Suggest, Personalization und Preview. Welche davon der Assistent sieht, legen Administratoren fest. Wo Ihre Daten liegen, hängt vom Betriebsmodell ab. Bei SaaS wählen Kunden laut Mindbreeze den Standort.

Was Mindbreeze selbst anbietet

Den MCP-Server. Laut MCP-Seite kann er Werkzeuge auf Basis der Search-, Suggest-, Personalization- und Preview-API bereitstellen. Administratoren wählen, welche Werkzeuge veröffentlicht werden. Im Management Center gibt es dafür in den Insight Services for RAG den Bereich „Context“. Laut Release 26.5 lässt sich der Server in eigene Anwendungen und in kommerzielle KI-Plattformen wie Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT oder Google Gemini einbinden. Die MCP-Seite nennt zusätzlich Microsoft-Copilot-Erlebnisse. Mindbreeze führt diese Produkte als Beispiele auf. Für ChatGPT gibt es ein Whitepaper: Es beschreibt eine ChatGPT-App mit einem ChatGPT-Business-Konto und aktiviertem Entwicklermodus, die auf den MCP-Server zeigt. Eine Anleitung für Claude haben wir im Hilfe-Portal nicht gefunden. Das Administrations-Whitepaper nennt vier vorkonfigurierte Werkzeuge (Search, Suggest, Personalization, Preview) und aktuell nur eingebaute API-Werkzeuge. Ein Werkzeug, das Daten in den Quellsystemen ändert, nennt es nicht.

Einrichtung. Das Whitepaper nennt drei Schritte: den Server aktivieren, die gewünschten Werkzeuge veröffentlichen und die KI-Anwendung verbinden. Voraussetzung ist der Dienst Insight Services for RAG. Der Endpunkt heißt https://<InSpire-Host>:<Client-Service-Port>/api/modelcontextprotocol.2025-11-25/mcp (bei Port 443 ohne Portangabe). Im Whitepaper-Beispiel verbindet sich der MCP Inspector über den Transporttyp Streamable HTTP. Laut der Konfigurationsseite ist „Enable MCP Server“ standardmäßig aktiv. Die Einstellung „Enable Experimental MCP Tools“ ist standardmäßig aus. Sie schaltet laut Seite die Konfiguration von MCP-Werkzeugen frei. Mindbreeze nennt sie experimentell und verweist auf support@mindbreeze.com. Beim Aktivieren des Servers startet der Dienst neu.

Anmeldung. Laut Whitepaper schickt der Client ein OAuth-JWT als Bearer-Token mit, wenn der Endpunkt Authentifizierung verlangt. Das Whitepaper zeigt als Beispiel einen Token von Microsoft Entra ID. Laut Release Notes 26.7 nutzt der MCP-Authentifizierungs-Proxy Microsoft Entra ID als Identitätsanbieter, und die Zustimmungsseite für die MCP-Verbindung ist anpassbar. Laut Blog zu 26.7 genügt für ChatGPT, Claude oder Copilot die Server-URL, die Einbindung sei in wenigen Klicks erledigt. Das haben wir nicht getestet.

Editionen und Betriebsmodelle. Laut Deployment Options gibt es Cloud, Hybrid und On-Premises. Die Cloud-Variante ist InSpire SaaS sowie die Angebote auf den Marktplätzen von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und Oracle Cloud. Hybrid kombiniert die Appliance vor Ort mit Daten aus Cloud-Diensten in einem gemeinsamen Index. On-Premises läuft als Appliance im eigenen Rechenzentrum. Laut Azure-Seite betreiben Kunden InSpire dort in der eigenen Azure-Umgebung mit eigener Lizenz. Laut SaaS-Seite verwaltet Mindbreeze die SaaS-Variante vollständig. Die Basis-Such-APIs sind im Paket enthalten. Aufrufe der Insight Services über ein vorgebuchtes Volumen hinaus rechnet Mindbreeze nach Verbrauch ab. Laut MCP-Seite ist MCP in SaaS-Instanzen verfügbar. Laut Preisseite richten sich die Kosten nur nach der Zahl indizierter Dokumente (1M, 5M, xM, unbegrenzt), für SaaS, On-Premises und Cloud Native gleich. Die Preisseite nennt „ab 83.000 Euro pro Jahr“ für SaaS, On-Premises und Cloud Native, ohne klare Zuordnung zu einem Paket. Die zusätzliche Angabe in US-Dollar gilt laut Seite nur für kleine Organisationen. Laut Mindbreeze gelten alle Funktionen unabhängig von Version und Größe. Die Aufrufe der Insight Services sind in den Paketen 1M, 5M und xM begrenzt. Ob ein Betriebsmodell MCP ausschließt, nennt keine Seite, die wir gelesen haben. Ausdrücklich bestätigt ist MCP nur für SaaS und für die Installation laut Whitepaper.

Schnittstellen. Das Hilfe-Portal führt unter anderem die Schnittstellen api.v2.search, api.v2.suggest, api.v2.export, api.v2.personalization, api.v2.alertstrigger und api.chat.v1beta.generate. Die MCP-Werkzeuge bauen laut Whitepaper auf Search, Suggest, Personalization und Preview auf.

KI im Produkt. Mindbreeze beschreibt den Insight Workplace mit Insight Touchpoints und AI Chat. Laut SaaS-Seite stützen sich AI Chat und AI Answers auf Retrieval Augmented Generation und beachten die Zugriffsrechte der Datenquellen. Laut Konfigurationsseite lassen sich externe Sprachmodelle über Hugging Face TGI anbinden, SaaS-Kunden können laut Seite ein Remote-LLM nutzen. Mindbreeze bewirbt InSpire außerdem als Schicht, die sich in vorhandene KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Claude, Gemini und Copilot einfügt.

Datenort. Laut Deployment Options liegt bei der Appliance der Index im eigenen Rechenzentrum. Für SaaS gilt laut Performance Characteristics Data Security (gültig ab 01.01.2024): Der Kunde wählt zwischen mehreren Standorten für die Speicherung (vertraglicher Standort). Ein anderer Standort braucht eine gesonderte schriftliche Vereinbarung. Die Verarbeitung durch Fabasoft findet in Deutschland oder in den USA statt. Laut Sub-Processors (gültig ab 01.01.2026) stellt Mindbreeze die Rechenzentren über Fabasoft bereit. Für den Fabasoft-Cloud-Standort Deutschland nennt das Dokument noris network AG in Nürnberg. Die USA-Option steht nur im Dokument von 2024. Klären Sie den Standort vertraglich. Für die Marktplatz-Angebote haben wir keine Regionsangabe gefunden.

Was die Community anbietet

Wir haben keinen frei verfügbaren MCP-Server für Mindbreeze InSpire gefunden. Die GitHub-Repository-Suche nach „mindbreeze mcp“ lieferte keinen Treffer. Bei „mindbreeze“ fanden wir unbezogene Projekte, alte Mirrors, Skripte und ein API-Beispiel von 2019, aber keinen MCP-Server. Zapier liefert unter zapier.com/mcp/mindbreeze den Status 404. Die Seite viasocket.com/mcp/mindbreeze zeigt „404 - Page not found“, deshalb belegt sie keinen Server.

Was das für Ihr Unternehmen heißt

• Der Server läuft in der InSpire-Instanz. Planen Sie bei On-Premises die Erreichbarkeit aus dem Internet und die Anmeldung vorab. Die ChatGPT-Anleitung trägt die URL des Client Service ein, der Endpunkt muss also für ChatGPT erreichbar sein.
• Laut Mindbreeze gelten die Zugriffsrechte der Quellsysteme. Prüfen Sie das mit einem Testnutzer mit eingeschränkten Rechten.
• Wählen Sie die Werkzeuge bewusst. Nur veröffentlichte und aktivierte Werkzeuge sind sichtbar.
• Legen Sie den Standort der SaaS-Instanz vertraglich fest, wenn Daten in der EU bleiben müssen. Die Standortangabe von Mindbreeze stammt aus einem Dokument von 2024.
• Was beim KI-Assistenten ankommt, unterliegt dessen Bedingungen, nicht mehr denen von Mindbreeze.